Strategic Elements的子公司Stealth为农业领域验证了自动驾驶汽车技术

联合投资Strategic Elements (ASX: SOR)子公司Stealth Technologies展示了其自动化和机器人技术在全球数十亿美元农业领域的潜力。

Stealth与Australian Herbicide Resistance Initiative(AHRI)和University of Western Australia ‘s School of Agriculture and Environment合作，实现了这项技术的早期验证。

有了这个早期的验证，Stealth将进行进一步的优化和工程工作，以扩展其技术在多个终端用户参考站点上的演示。

作为这一计划的一部分，Stealth已经为其杂草检测设备申请了专利，该设备包括在移动车辆平台上布置的传感器、算法、杂草检测方法以及处理移动车辆上作物数据的软件。

提供不同的方法

根据Strategic，目前的杂草检测技术使用RGB摄像机和不同形式的成像，通过颜色区分杂草和作物。

该公司指出，这种做法在大面积种植时会有“严重的局限性”，因为杂草的颜色往往和农作物的颜色一样。

Stealth技术采用了一种不同的方法，它使用了复杂的传感、绘图和定位技术。

该系统已经与美国财富100强公司Honeywell合作，用于Stealth的自动安全车辆。

技术开发

在为农业部门开发这项技术的过程中，Stealth与UWA和AHRI合作，从一个大型农田收集物流和现场范围数据。

其原理是为了能够检测出大麦作物冠层上方突出的杂草。

开发了一种杂草检测原型硬件，并在收获过程中安装在联合收割机上。

下一步是创建算法，然后通过将该技术检测到的杂草位置与视觉上确认的位置进行比较进行测试和验证。

Strategic指出，在有限的数据集上，该技术可以100%检测到高于作物冠层20厘米高度的杂草。

“值得注意的是，这项技术能够检测出大麦作物中的杂草，尽管这两种杂草都是棕色的，人类肉眼几乎无法辨别。”

该公司补充说，现有的计算机视觉解决方案技术无法复制这些结果。

市场机会

凭借其技术，Stealth希望能减轻过度使用化学品的需求，并减少生产损失。

该公司估计，这使澳大利亚农作物种植业每年损失约33亿美元。

在美国，每年种植杂草的成本估计为345亿美元。

传统的除草方法包括大规模普及使用除草剂，但这成为了一个挑战，许多杂草已经对除草产生了抗药性。

结果，更多的农民需要使用定向除草剂，这是一个更大的费用，并导致新一代抗除草剂杂草。

Strategic公司希望这种技术能够在大规模农作物种植的全球范围内应用。

与农艺技术相结合，这种精确的杂草检测技术可以用来“大幅降低农业除草剂投入成本”，同时也能最大限度地提高产量——使农业更高效、更有利可图。