Echo IQ试验显示EchoSolv筛查平台提高了重度主动脉瓣狭窄的诊断

Echo IQ (ASX: EIQ)的EchoSolv人工智能(AI)医疗软件技术的旗舰临床试验发现，严重主动脉瓣狭窄的患者比单独诊断的患者多72%。

该试验旨在测试筛查平台在识别有死亡风险的患者方面的有效性，据报道，这是老年人最常见的心脏瓣膜疾病之一，如果不能迅速诊断和治疗，将面临高风险。

该研究由美国医疗技术公司爱德华兹生命科学全额资助，并与 National Echo Database of Australia (NEDA)一起在悉尼和墨尔本的圣文森特医院进行。

它补充了哈佛医学院（Harvard Medical School) 波士顿 Beth Israel Deaconess Medical Center 完成的一项早期研究，该研究发现EchoSolv在识别指南定义的主动脉狭窄患者以及显示死亡风险指标的患者方面是有效的。

患者超声心动图

最新的试验将EchoSolv应用于来自 St Vincent 两家医院的9189名患者的超声心动图。

超声心动图显示，218人根据常规临床护理被诊断为指南定义的严重主动脉瓣狭窄。

然而，当EchoSolv独立审查同一人群时，它确定了376人具有相同水平的疾病。

这表明疾病检测增加了72%。

性别差异

该研究还揭示了女性被识别和指定治疗方式的差异，女性被准确诊断的可能性比男性低66%，仅使用人类评估。

相比之下，EchoSolv在识别患者性别方面没有歧视。

其他结果发现，即使被确诊患有严重主动脉狭窄，女性接受干预的可能性也比男性低50%，这加强了对疾病不偏不倚识别的必要性。

该软件还显示，94%的研究人群处于低风险状态。

Echo IQ表示，能够以这种方式对患者进行分类，有可能支持医疗机构更好地分配资源，并优先考虑患者进行额外的检查或治疗。

加强人类诊断

St Vincent 心肺项目和心脏病学主任迈克尔·费内利教授说，临床试验证明了EchoSolv等新技术在提高人类诊断方面的有效性。

他说:“随着人口的普遍老龄化导致主动脉狭窄的患病率上升，看到人工智能如何用于提高疾病的识别，并增加及时治疗患者的机会，这是令人鼓舞的。”

改进的检测

Echo IQ首席医疗官David Playford教授表示，与目前的临床实践相比，EchoSolv是世界上第一个显示出严重主动脉狭窄检测改进的决策支持平台。

他说:“我们期望使用EchoSolv自动突出显示有明显主动脉狭窄风险的患者，将帮助医生以一致、系统和有效的方式做出主动脉瓣干预和随访的决策。”

“我们的目标是支持在没有无意识偏见的情况下改进诊断，无论年龄、性别、背景或社会经济地位如何……我们的目标是帮助医生每次都找到合适的病人，对心脏瓣膜疾病进行正确的干预，这些发现是朝着这个目标迈出的重要一步。”